二十世紀初期,
德國學者韋伯提出工業區位的基本理論,
將工業成本的要素分為加工製造成本與運輸成本,
並假設加工製造成本各地一致,
因此原料運輸與產品運輸兩項成本總和的最低點,
即是最佳工業區位。
(以上節錄自龍騰版高中地理課本第二冊)
Gura 是一位沙丁魚罐頭生產公司的老闆,
她想要在 Republic of Hololive (以下簡稱 ROH) 設置一家工廠,
為此,
她選定了一個名為 Myth City 的城市來設置工廠,
Myth City 被 Gura 分成 $N$ 個區塊,
把沙丁魚罐頭從所在區塊運輸到相鄰的區塊需要花 $1$ 元。
而 Gura 選定的沙丁魚來源位於區塊 $j$,
工廠位於區塊 $k$,
因為 Myth City 是一個很大的都市,
所以有 $Q$ 個接受沙丁魚的市場,
分別所在的區塊為 $m_i$。
如果假設沙丁魚在區塊 $j$ 捕撈時的成本為 $S_j$、工廠位於區塊 $k$ 的製造成本為 $F_k$、對於位於市場 $m_i$ 的總共花費的成本為 $C_{m_i}$,
就可以從上面的敘述推得
$$ C_{m_i} = (S_j + 1\times |j-k|) + (F_k + 1\times |k-m_i|) $$
由於 Gura 想要賺到最多的錢,
但因為她每天都要開直播實在太累了,
所以需要你幫幫她算一下對於每個市場的 $C_{m_i}$ 的最小值是多少。
值得注意的是 ROH 是一個很注重環境品質的國家,
所以工廠設置的地點相對於市場和原料產地必須位於最邊緣,
也就是對於每一個市場 $k < m_i \wedge k < j$ 或是 $k > j \wedge k > m_i$ (為了不同市場所設立的工廠、原料產區互不影響),
且原料產區可能會跟市場可能會位於同一個區塊。
$N\quad Q$
$S_1\quad S_2\quad ... \quad S_N$
$F_1\quad F_2\quad ... \quad F_N$
$m_1$
$m_2$
$...$
$m_Q$
對於每個市場輸出 $C_{m_i}$ 的最小值
5 2 1 2 3 4 5 2 4 6 8 9 1 2
7 6
$1\leq N, Q\leq 10^5$
$1\leq S_j, F_k\leq 10^6$
$1\leq m_i\leq N$
所有輸入皆為整數
$10\%$ 的測資: $N, Q\leq 100$
$20\%$ 的測資: $N, Q\leq 10^3$
$100\%$ 的測資: 無其它條件限制
範例測資中
第一個市場選定的原料產地地點是區塊 $1$、工廠是區塊 $2$
第二個市場選定的原料產地地點是區塊 $2$、工廠是區塊 $1$
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