a727: G. Gura's Factory
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最近更新 : 2021-12-20 14:37

內容

二十世紀初期,

德國學者韋伯提出工業區位的基本理論,

將工業成本的要素分為加工製造成本與運輸成本,

並假設加工製造成本各地一致,

因此原料運輸與產品運輸兩項成本總和的最低點,

即是最佳工業區位。

(以上節錄自龍騰版高中地理課本第二冊)

Gura 是一位沙丁魚罐頭生產公司的老闆,

她想要在 Republic of Hololive (以下簡稱 ROH) 設置一家工廠,

為此,

她選定了一個名為 Myth City 的城市來設置工廠,

Myth City 被 Gura 分成 $N$ 個區塊,

把沙丁魚罐頭從所在區塊運輸到相鄰的區塊需要花 $1$ 元。

而 Gura 選定的沙丁魚來源位於區塊 $j$,

工廠位於區塊 $k$,

因為 Myth City 是一個很大的都市,

所以有 $Q$ 個接受沙丁魚的市場,

分別所在的區塊為 $m_i$。

如果假設沙丁魚在區塊 $j$ 捕撈時的成本為 $S_j$、工廠位於區塊 $k$ 的製造成本為 $F_k$、對於位於市場 $m_i$ 的總共花費的成本為 $C_{m_i}$,

就可以從上面的敘述推得

$$ C_{m_i} = (S_j + 1\times |j-k|) + (F_k + 1\times |k-m_i|) $$

由於 Gura 想要賺到最多的錢,

但因為她每天都要開直播實在太累了,

所以需要你幫幫她算一下對於每個市場的 $C_{m_i}$ 的最小值是多少。

gura

值得注意的是 ROH 是一個很注重環境品質的國家,

所以工廠設置的地點相對於市場和原料產地必須位於最邊緣,

也就是對於每一個市場 $k < m_i \wedge k < j$ 或是 $k > j \wedge k > m_i$ (為了不同市場所設立的工廠、原料產區互不影響),

且原料產區可能會跟市場可能會位於同一個區塊。

輸入說明

$N\quad Q$

$S_1\quad S_2\quad ... \quad S_N$

$F_1\quad F_2\quad ... \quad F_N$

$m_1$

$m_2$

$...$

$m_Q$

輸出說明

對於每個市場輸出 $C_{m_i}$ 的最小值

範例輸入
5 2
1 2 3 4 5
2 4 6 8 9
1
2
範例輸出
7
6
測資資訊:
記憶體限制: 512 MB
公開 測資點#0 (10%): 1.0s , <1K
公開 測資點#1 (5%): 1.0s , <1M
公開 測資點#2 (5%): 1.0s , <1M
公開 測資點#3 (26%): 1.0s , <10M
公開 測資點#4 (27%): 1.0s , <10M
公開 測資點#5 (27%): 1.0s , <10M
提示 :

$1\leq N, Q\leq 10^5$

$1\leq S_j, F_k\leq 10^6$

$1\leq m_i\leq N$

所有輸入皆為整數

 

$10\%$ 的測資: $N, Q\leq 100$

$20\%$ 的測資: $N, Q\leq 10^3$

$100\%$ 的測資: 無其它條件限制

 

範例測資中

第一個市場選定的原料產地地點是區塊 $1$、工廠是區塊 $2$

第二個市場選定的原料產地地點是區塊 $2$、工廠是區塊 $1$

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出處:
110 學年度上學期進階班期末考 [管理者:
revival0728 (revcoding/10th 進階助教)
]


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